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生态环境信息化推动管理新聚合

发布时间:[2016-01-04]

以改善环境质量为核心,实行最严格的环境保护制度,不断提高环境管理系统化、科学化、法制化、精细化和信息化水平,加快推进生态环境治理体系和治理能力现代化,是环境保护部谋划“十三五”工作的思路和规划。其中,信息化作为“五化”之一,其重要作用将越发凸显。
  
  2015年,是“十二五”收官之年,也是国家实施大数据战略的起步之年。作为国家大数据战略的重要组成部分,生态环境大数据也迈出坚实的一步,开启了环保信息化建设的新征程。
  
  让生态环境信息产生新聚合
  
  大数据风头正劲。今年,国务院发布了《促进大数据发展纲要》,指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”
  
  生态环境大数据则被赋予了行业内涵。它不仅包括环保部门职能范围内产生的数据,而且包括与环保相关的其他部门数据,比如交通部门的交通数据、气象部门的气象数据、水利部门的水域数据等,以及与环保问题相关的社会数据,比如微博、微信等新媒体产生的数据。庞大的数据靠人工无法处理,必须依靠当今快速发展的信息技术。
  
  发展大数据的目的是发现新知识、创造新价值,那么生态环境大数据究竟能给环境管理创造哪些价值?带来哪些变化?
  
  随着环境保护全面深入展开,生态环境信息更加复杂多样,环境管理工作越来越繁重,传统的管理手段开始显得“力不从心”。而生态环境大数据能让生态环境信息产生新的聚合,从而帮助我们高效、准确、科学地发现并解决问题。
  
  更重要的是,利用大数据还可以帮助我们破解目前环境管理面临的难题,带动整个环境管理的转型和效率的提升。大气污染症结在哪儿,雾霾的发生轨迹是什么,这些问题在大数据面前将迎刃而解。生态环境大数据建设可以直接为决策管理层提供科学依据,使环境管理和治理工作更科学、有效,这是加快生态文明建设和环保发展的必由之路。
  
  基于此,今年7月,环境保护部成立了以陈吉宁部长为组长的生态环境大数据建设领导小组,把生态环境大数据建设作为推动生态文明体制改革的重要手段和保障措施,并委托环境保护部信息中心编制大数据方案。
  
  需有顶层设计和制度保障
  
  当前,各地对生态环境大数据建设很重视,一些地方已经初步取得一些进展。例如,移动执法已经得到较好应用,初现互联网信息技术的威力。从环境保护部到省、市都开始探索大数据发展之路,成立相关机构,大力推进环保信息化。从目前情况来看,各地大数据建设还存在着一些问题,亟待解决。
  
  虽然大数据建设受到空前重视,但目前还没有一个地方真正拿出生态环境大数据建设方案。很多地方大数据建设还处于缺乏整体规划、分不清主次、理不清顺序的状态中,还没有走上有序发展的轨道,信息化的效用没有充分显示出来。比如,很多地方的数据整理和共享工作还未完成,就开始对数据进行开发应用。在大数据基本条件都没有具备的情况下,就进行数据分析工作,即使得出结果,恐怕也会因为数据不充分而与实际情况有所偏差,进而影响分析结果的使用。
  
  生态环境大数据作为长期的发展战略,显然不能看一步走一步,必须做好顶层设计。
  
  此外,大数据的建设过程中还存在盲目跟风现象。国家推动大数据战略,各地积极响应固然是好事,但凡事一哄而上、盲目跟风就会产生适得其反的结果,甚至成为大数据建设的新障碍。大数据建设非一朝一夕之事,须立足全局,从长计议。由于各地自然条件、人口、产业及环境等实际情况不同,环境大数据建设的侧重点也不同,建设过程切忌照搬照抄,削足适履。
  
  当然,除了本身存在的问题外,大数据建设也受制于国家目前还没有提供大数据发展的软环境,大数据发展的政策、机制建设滞后,这也给大数据建设增加了难度。比如在数据开放问题上,我国虽然在2007年就发布了《政府信息公开条例》,但“不愿公开”、“不想公开”、“不能公开”、“不敢公开”的思维观念和客观现实仍然存在。而数据开放等体制机制问题是大数据全面建设需要迈过的一道坎。
  
  作为新生事物,生态环境大数据建设之路仍需要探索。我们要积极扫除障碍,理清思路,为生态大数据的发展创造良好环境。
  
  生态环境大数据的建设核心是数据,因此数据的真实性、准确性至关重要,如果数据不真实,那么任何结果都将变得毫无意义。除了数据真实,数据的唯一性、权威性也至关重要。现在“数据多源”的问题比较突出,许多部门都在产生数据,由于采集标准、方法不同,数据来源不一,存在数据“打架”的情况。数据不同,分析的结果也不同,有时候甚至会截然相反。
  
  在数据真实和唯一的基础上,数据还要实现共享。首先,环保部门在纵向上和横向上要实现数据互通共享。环保部门内部要打破业务壁垒,让环保业务产生的数据实现融合。其次,环保部门还应该打通与其他部门之间的数据互通互联渠道,实现环境数据的交换共享。第三,要采用新技术手段,使人能够便捷地获得数据。
  
  大数据的目的并不在于收集和整合数据,而是要挖掘大数据的价值。当数据整合完成后,就需要大数据的研发人才对数据进行分析,为决策提供依据。目前环保部门大数据人才很稀缺,需要大力培养适合环保部门需要的人才。
  
  我国环境信息化建设起步晚、基础比较薄弱。但采集数据是环保部门一项重要的业务职能,环保部门在发展大数据上有先天优势。我们要抓住大数据建设的契机,发挥优势,推进环境信息化建设实现跨越式发展。

 

 
 
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